為解決工程建設(shè)行業(yè)很多招標(biāo)人在編制招標(biāo)采購(gòu)需求時(shí)普遍存在的招采需求不清晰、不合理等痛點(diǎn)問(wèn)題,鼎信數(shù)智依托深耕行業(yè)招標(biāo)采購(gòu)十余年的豐富經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字化研發(fā)能力,成功研發(fā)并推出數(shù)據(jù)產(chǎn)品“招標(biāo)采購(gòu)需求參數(shù)模型”,利用智能大數(shù)據(jù)助力相關(guān)主體制定合理的招標(biāo)采購(gòu)需求、設(shè)計(jì)參數(shù)以及評(píng)標(biāo)辦法。近日,該產(chǎn)品成功掛牌上架并獲數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)證。
“招標(biāo)采購(gòu)需求參數(shù)模型”是一款針對(duì)工程建設(shè)行業(yè)招標(biāo)采購(gòu)需求編制實(shí)際問(wèn)題提供精準(zhǔn)解決方案的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。我們?cè)谡胁蓪?shí)踐中了解到,招標(biāo)主體在編制招采需求時(shí)往往存在以下問(wèn)題:
1、需求描述不準(zhǔn)確。
招標(biāo)人、招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)院等招采主體相對(duì)缺乏招標(biāo)采購(gòu)標(biāo)的的專業(yè)知識(shí),難以準(zhǔn)確、完整、規(guī)范的描述招標(biāo)采購(gòu)需求。
2、需求內(nèi)容沒(méi)有指向性。
很多招標(biāo)人在編制招標(biāo)采購(gòu)需求時(shí),只是簡(jiǎn)單查閱并套用以往采購(gòu)信息,或是直接交給特定供應(yīng)商提供參數(shù),從而導(dǎo)致編制的采購(gòu)需求內(nèi)容沒(méi)有指向性。
3、需求參數(shù)設(shè)置不合理。
尤其是用戶在制定一些計(jì)量型指標(biāo)參數(shù)時(shí),過(guò)于精確,比如尺寸、重量、體積等設(shè)為固定值,而不是合理的區(qū)間范圍,從而導(dǎo)致投標(biāo)人質(zhì)疑異議,甚至引起后期履約管理困難。
“招標(biāo)采購(gòu)需求參數(shù)模型”全面收集公開(kāi)的招標(biāo)文件、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及廠商說(shuō)明書(shū),并根據(jù)鼎信數(shù)智多年來(lái)積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及數(shù)據(jù)沉淀,提取特征參數(shù)及取值,形成海量的設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù);
同時(shí),鼎信數(shù)智研發(fā)與之匹配的大數(shù)據(jù)模型系統(tǒng),根據(jù)招采主體需求,對(duì)參數(shù)集進(jìn)行智能調(diào)用,使其能夠?qū)痈髡胁芍黧w系統(tǒng),廣泛適配并應(yīng)用于招標(biāo)采購(gòu)需求參數(shù)獲取及招標(biāo)文件編制等行業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中。
服務(wù)提供流程示意圖
因此,“招標(biāo)采購(gòu)需求參數(shù)模型”能夠使招標(biāo)人、招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)院等招采主體單位提高對(duì)需求參數(shù)的了解和認(rèn)知,一次性解決編制招采需求中的“老大難”問(wèn)題,輕松制定合理的招標(biāo)采購(gòu)需求、設(shè)計(jì)參數(shù)以及評(píng)標(biāo)辦法,確保招標(biāo)采購(gòu)過(guò)程及后續(xù)履約的順利實(shí)施,為招采主體真正實(shí)現(xiàn)降本增效。
“招標(biāo)采購(gòu)需求參數(shù)模型”是鼎信數(shù)智成功以數(shù)據(jù)模型賦能數(shù)智招采,產(chǎn)生資產(chǎn)增值效果的又一突出成果展現(xiàn)。下一步,鼎信數(shù)智將繼續(xù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面持續(xù)加碼創(chuàng)新研發(fā)、提升核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),成為數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的推進(jìn)者、轉(zhuǎn)化者、開(kāi)發(fā)者。